ＡＩチップを買う予算がなく、かき集めたゲームチップで研究する大学

人工知能（ＡＩ）の技術戦争の現場にいる大学研究チームが、予算不足で最新のＡＩチップを確保できず、研究に支障をきたしていることが分かった。生成型ＡＩモデルを作るために必要なＮＶＩＤＩＡの最新グラフィック処理装置（ＧＰＵ）を手に入れることができず、急いでかき集めた旧型ゲーム用ＧＰＵで研究しているのが現状だ。研究者の間では、「他の国々は大砲を持って戦うのに、私たちは銃一本を持って技術戦争に飛び込んでいる」という嘆きが出ている。

最大の理由は、ＡＩチップの価格は高騰しているのに、大学の研究費がこれに追従していないためだ。ＡＩ市場が拡大し、ＧＰＵなどは需要比供給が不足して価格が高騰している。一般的な水準のＡＩ研究にも少なくとも５億ウォンは必要だが、工学分野の専任教員１人当たりの平均研究費は人件費を含めても２億５０００万ウォンに止まる。旧型装置を利用して現在の世界最新並みのサービスを実現するには、１００年以上がかかるほどだ。

苦労してチップを確保しても、大学内の電力不足で駆動できないことも多い。教授らが直接、電力の余る建物を探し、走り回らなければならない。使用可能電力は頭打ちの状態だが、追加電力の確保計画がないのが現状だ。政府が企業と大学に対して無償でＧＰＵを提供する事業規模は、需要に比べてはるかに不足している。企業の寄付や投資で大学にＧＰＵを大量に供給する米国や、政府レベルで複数の大学に共同でデータとコンピューティングのインフラを支援するカナダにはるかに遅れている。

さらに、ＡＩ競争において国家的戦略資産になる超高性能コンピューター（スーパーコンピューター）６号機の構築事業も、予算不足で遅々として進まない。研究環境がこうだから、わずか残っている研究人材も海外に離れるＡＩ人材の純流出国になっている。政府は、ＡＩ分野でＧ３（主要３ヵ国）に跳躍するという青写真を出したが、劣悪な研究インフラを放置すれば、空しい叫びで終わる可能性がある。

世界各国は、ＡＩ技術戦争の主導権を握るため、国レベルで総力戦を繰り広げている。政府は、ＡＩおよびＡＩ半導体分野に対し、２０２７年までに９兆４０００億ウォンを投資すると明らかにしたが、きちんと計画を立てて効率的に執行しなければならない。民間投資を促進し、研究開発（Ｒ＆Ｄ）の水準を高めるためのインフラ構築と人材確保に乗り出すべきだ。ＡＩは初期市場なので、まだ先取りの機会がある。しかし、これ以上ためらっていては、永遠にチャンスを逃すかも知れない。