[DBR]모범사례 맹목적 추종의 오류

《 비즈니스 리더를 위한 고품격 경영저널 DBR(동아비즈니스리뷰) 250호(2018년 6월 1일자)의 주요 기사를 소개합니다. 》

　

○ MIT Sloan Management Review

경영자들은 때로 우수한 성과를 낸 선례를 지나치게 신봉하는 오류를 범한다. 모범사례를 따라 하다 보면 자신만의 경쟁력이 약해지고 차별성을 잃어버릴 수 있다. 모범사례를 따라 하기 바빠 지나치게 많은 비용을 쓸 때도 있다. 또한 과거에 유효했던 방식을 좇느라 최근 달라진 상황을 경시하는 잘못을 저지를 수 있다. 모범사례를 활용하는 데에도 중용이 필요하다. 어떤 방식으로 이행할 것인지 신중하게 선택하고 달성하고자 하는 목표도 현실적으로 정해야 한다.

교통 빅데이터 효과적 활용법

○ 공공분야 빅데이터 전략

교통분야 공공 데이터는 ‘수집의 용이성’, ‘정보 공유의 용이성’, ‘반복성과 대표성’, ‘인과관계보다 현 상황에 대한 이해 위주’ 등의 특징이 있다. 그러나 최근 빅데이터 분석을 위해 여러 교통 데이터를 통합하고 이를 바탕으로 예측까지 하려는 니즈가 커지다 보니 정책적 문제점이 나타나기 시작했다. 이런 문제를 해결한다면 교통 분야 빅데이터는 공공정책 분야와 민간 비즈니스 영역에서 큰 가치를 창출할 수 있다. 사례와 방법을 알아본다.