[헬스캡슐]서울대병원 연구진, 인공지능 활용해 폐 결절 검출률 높여 外

■ 서울대병원 연구진, 인공지능 활용해 폐 결절 검출률 높여

서울대병원 연구진이 국내 인공지능 판독 보조 소프트웨어를 활용해 흉부 X선 영상에서 폐 결절 검출률을 향상시켰다고 밝혔다.

영상의학과 구진모 교수(사진 왼쪽)와 남주강 교수(사진 오른쪽)는 2020년 6월부터 2021년 12월까지 서울대병원 건강증진센터의 건강검진 수검자 1만476명을 대상으로 상용화된 인공지능 기반 CAD(컴퓨터 보조 진단 시스템)가 흉부 X선 영상에서 폐 결절의 검출률을 향상시킬 수 있는지 조사하기 위해 무작위 배정 임상시험을 진행한 연구 결과를 17일 발표했다.

연구팀은 수검자를 두 그룹으로 인공지능 사용군(5238명), 인공지능 비사용군(5238명)으로 무작위 배정해 수검자들의 흉부 X선 영상을 판독했다. 인공지능 사용군의 경우 루닛 인사이트를 활용해 인공지능이 병변을 컬러맵으로 표시해주면 영상의학과 전문의가 이 결과를 참고해 최종 판독했고, 인공지능 비사용군의 경우 영상의학과 전문의가 인공지능 기반 CAD 활용 없이 흉부 X선 영상을 해석했다. 그 결과 인공지능 사용군의 폐 결절 검출률은 0.59%(5238명 중 31명)로 비사용군의 0.25%(5238명 중 13명)에 비해 약 2.4배 유의미하게 높았다. 가의뢰율은 인공지능 사용군에서 45.9％, 비사용군에서 56.0%로 의미 있는 차이가 없었다. 이는 인공지능 활용 시 불필요한 추가 검사를 증가시키지 않으면서 결절 검출률을 높일 수 있음을 시사한다.

보건복지부의 지원으로 시행된 이번 연구 결과는 의료영상 분야 최고 권위의 국제학술지인 ‘래디올로지(Radiology)’ 최신호에 게재됐다.

■ 강남세브란스병원 호흡재활센터, 희귀질환 환자 졸업식 개최

숨쉬기도 어려운 중증 장애를 겪고 있지만 불굴의 의지로 학업에 도전해 대학 입학과 졸업을 맞은 희귀질환 환자들을 축하하는 특별한 입학식, 졸업식이 열렸다.

강남세브란스병원 호흡재활센터(소장 강성웅)는 16일 병원 중강당에서 ‘한국의 호킹들, 축하합니다!’ 행사를 개최해 사지마비와 호흡장애를 극복하고 대학 입학을 앞둔 7명의 입학생과 2명의 졸업생을 축하했다. 올해로 9회째를 맞는 이번 행사는 코로나19 팬데믹 이후 4년 만에 개최됐다. 호흡재활은 인공호흡기를 매일 사용해야만 하는 중증 상태의 환자도 학업과 사회생활을 가능하게 해준다. 호흡재활이 희귀질환 자체를 완치시킬 수는 없지만 환자의 증상을 완화시키고 사회의 일원으로 당당하게 살아갈 수 있게 해 준다. 호흡재활센터를 이끌고 있는 강성웅 소장(재활의학과 교수)은 “희귀난치성 질환일수록 질환을 극복하기가 더 힘들기 때문에 더 많은 사회적 관심과 정책적인 지원이 필요하다. 인공호흡기가 없으면 생명을 유지할 수 없는 호흡마비 환자라 할지라도 적절한 의료적 관리와 각자의 특성을 고려한 개인 맞춤식 호흡재활치료로 삶의 질을 획기적으로 향상할 수 있다”고 말했다.

■ 고영휘 영남대병원 교수, 로봇수술 교과서 2년 연속 집필

전립샘암, 신장암, 방광암을 포함한 비뇨의학 분야에서 단일공 수술 등 로봇수술을 주 전공으로 하는 영남대병원 비뇨의학과 고영휘 교수가 2021년에 이어 2022년에 간행된 세계적인 로봇수술 교과서에 집필진으로 참여했다.

2022년 10월에 간행된 Robotic Urologic Surgery(3판, Springer 출판사, 541페이지, ISBN 978-3-031-00363-9)에서 이 분야의 대가인 밀라노대 비뇨의학교실의 베르나르도 로코 교수와 함께 ‘요실금 조기회복을 위한 전립샘암 로봇수술 테크닉’ 챕터를 집필했다.

책에서 고 교수는 전립샘암 수술에서 수술 후에 대부분의 환자가 경험하는 요실금의 기간을 단축시키기 위한 여러 가지 수술 기법을 소개하고 있다.