‘AI 반도체 응용실증지원 사업’ 중 교통·관제 분야에서 진행 중인 실증 사업은 ‘AI 엣지 영상분석기를 활용한 도시 교통관제 서비스’다. 해당 사업은 고성능 AI 엣지 영상분석기 개발 및 실증을 목적으로 한다. 국산 AI 반도체를 활용해 도로 위 사람과 사물, 차량뿐만 아니라 차량 번호인식, 차량 재인식 등을 동시에 수행하고 관련 데이터 분석을 돕는 방식이다.
국산 AI 반도체 기반의 엣지 영상분석기로 교통흐름과 보행자 안전 확보를 위한 도시, 교통관제 데이터를 확보한다면, 디지털트윈 기반의 교통예측 및 운영도 가능하다. 디지털 트윈은 가상 공간에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들어 시뮬레이션을 진행, 결과를 미리 예측하는 방식으로 더 나은 선택을 돕는 기술이다. 도로 위 차량과 보행자 이동을 디지털트윈 기술로 가상공간에 보기 쉽게 실시간으로 재현해 교통 관제 시 시인성을 높일 수 있다. 차량 속도나 간격, 밀도뿐만 아니라 교통사고나 긴급차량 통행과 같은 돌발상황을 가상공간에 보기 쉽게 나타내 더욱 빠른 상황 감지와 대처가 가능하다.
경기도 안양시와 성남시에서 제품 실증…AI가 객체·차량 번호인식·차량 재인식 동시 수행
고성능 AI 엣지 영상분석기 시제품 개발에 성공한 라온로드와 모빌린트는 지난해부터 올해까지 경기도 성남시와 안양시에서 본격적인 제품 실증에 나섰다.
성남시에서는 스마트교차로 수집 영상(10개 교차로 40채널 이상)을 시청 관제센터에서 AI로 분석했으며, 기존 스마트교차로 교통관제시스템과 연계한 실증도 수행했다. 안양시에서는 4k 고해상도 카메라가 설치된 2개 지역(인덕원사거리 8채널, 시청사거리 4채널)을 선정해 제품을 실증했다. 안양시 스마트도시통합센터에 구축된 지능형 교통체계(ITS)망을 활용해 관제시스템과 연계, AI 응용서비스를 점검하는 방식이다.
그는 이어 “이 제품이 상용화되면, 차량 및 도로의 혼잡도 분석과 개선은 물론 사람이 관제소에서 모니터를 하나하나 보지 않아도 AI가 무단횡단과 같은 도로 위 이상행동까지도 검지하도록 도울 것”이라며 “해당 시스템을 전국의 관제용 CCTV에 접목하면, 다채널 복합 AI 카메라로 활용할 수도 있어 기존 인프라 개선이 가능하며, 으슥한 골목길에서 범죄를 감시하는 용도로도 활용이 가능하다. 양질의 교통 데이터 축적과 분석도 가능해 자율주행과 디지털 트윈 구축의 기반으로도 작용할 것”이라고 말했다.
라온로드는 국산 AI 반도체로 만든 고성능 AI 엣지 영상분석기를 조달 혁신 시제품으로 지정하는 방안을 추진하고, 도로뿐만 아니라 방범 및 방재, 건설 현장 등으로 판로를 확대할 계획이다.
IT동아 김동진 기자 (kdj@itdonga.com)
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