인공지능(AI) 기술전쟁의 일선에 있는 대학 연구진들이 예산 부족으로 최신 AI 칩을 확보하지 못해 연구에 차질을 빚고 있는 것으로 나타났다. 생성형 AI 모델을 만들기 위해 필요한 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU)를 구하지 못해 급하게 긁어모은 구형(舊型) 게임용 GPU로 연구하고 있는 실정이다. 연구자들 사이에선 “다른 나라들은 대포를 들고 싸우는데 우리는 총 한 자루 들고 기술전쟁에 뛰어든 셈”이라는 한탄이 나온다.
일차적인 이유는 AI 칩 가격은 뛰고 있는데 대학 연구비가 이를 따르지 못하기 때문이다. AI 시장이 확대되면서 GPU 등은 수요 대비 공급이 부족해 가격이 급등하고 있다. 일반적 수준의 AI 연구를 하려고 해도 최소 5억 원은 필요한데, 교수들의 연간 연구비는 절반 수준에 그쳐 제대로 된 연구를 하기 힘들다. 현재 대학들이 쓰는 구형 칩과 장비를 이용해 세계 최신 수준과 유사한 서비스를 구현하려면 150년 가까이 걸릴 것이라고 전문가들은 분석한다.
어렵게 칩을 확보해도 대학 내 전력 부족으로 구동할 수 없는 경우도 많다. 교수들이 직접 전력이 남는 건물을 찾아 뛰어다녀야 한다. 가용 전력은 포화상태인데 추가 전력 확보 계획은 없는 상태다. 정부가 기업과 대학에 무상으로 GPU를 제공하는 사업 규모는 수요에 비해 턱없이 부족하다. 기업의 기부나 투자로 대학에 GPU를 대규모로 공급하는 미국이나, 정부 차원에서 여러 대학에 공동으로 데이터와 컴퓨팅 인프라를 지원하는 캐나다에 한참 뒤처진다. 심지어 AI 경쟁에서 국가적 전략 자산이 될 슈퍼컴퓨터 6호기 구축 사업도 예산 부족으로 지지부진하다.
상황이 이러니 그나마 얼마 되지 않는 국내 AI 인력들은 현실에 실망해 해외로 떠나고 있다. 글로벌 빅테크들이 엄청난 연봉을 앞세워 AI 핵심 인재 쟁탈전을 벌이는 것과는 정반대다. 고급 인재를 유치하기 위해서는 보상만큼이나 연구 환경을 개선하는 것이 중요하다. 해외에서 일하는 한국인 AI 연구자들에게 귀국을 고려할 만한 조건을 물었더니 우수한 동료 연구진과 AI 연구 인프라를 우선적으로 꼽았다.
정부는 AI 분야에서 G3(주요 3개국)로 도약하겠다는 청사진을 내놨지만 열악한 연구 여건과 인재 유출을 방치하면 공허한 외침에 그칠 수 있다. 아직은 AI 기술전쟁이 초기 단계라 주도권을 선점할 기회는 있다. 하지만 더 머뭇거리다간 영영 실기할지도 모른다.
그냥 '시스템 컴파일' 정도로 몇 백 정도면 어떻게 해보겠지만 일단 '시스템'에 '바이오스' 하나하나까지 다 뜯어서 재조립 공정까지 해보고 그걸 '튜닝' 수준으로 운영하고 다시 '포트-소캣(wrapper) 바인딩' 하는 수준까지 운용하고 그걸 'V스피어'부터 '쿠버네츠' 정도 어플 파라미터들 위주로 갖고 놀려면(debug) 전문가들도 몇 개월 이상인데 수급 맞추기도 까다롭고 테크노크랏들처럼 너무 조급할 필요도 없죠, 코드가 어디 도망다니는 것도 아니고 오픈 소스 아니면 과점들인데.
다 필요없고 진정 AI쪽 연구 진흥(!)에 관심이 있다면 연구비는 아예 끊어버리고 관련 분야 교수 소득만 두배 세배로 튀겨봐. 알아서 비싼 칩 사고 알아서 서버 구축해서 전기료 내 가며 연구 할거야. 다 자기네들 실적으로 돌아오거든. 그래도 예산 쥐어 주며 연구 더 시켜야 공무원들 실적도 좀 챙기고 그렇지? 그러면 다 필요 없고 석박사 학생들 월급을 또 튀겨봐. 취직 포기하고 대학원 미친듯이 몰려 밤새 연구 할거야.
2024-05-04 11:45:52
비판하겠다는것은알겠는데 정량적인 자료가없다. 과학을 인문으로 다룬다.
2024-05-04 10:16:05
엔비디아 칩하나에 2천만원에서 4천만원이 넘는다는데 연구개발비 대폭 삭감해서 이마져도 못산다 그리고 연구원들 1400면 해고하고 그냥 미국 중국으로 가서 연구해라 월급지금받은 금액의 10배라고 한다 애국은 조빠랏다고 하냐?? 목구멍이 포도청인데
2024-05-04 08:28:59
불화수소 누출돼서 목 따갑다며 공장 들어오지 못하게 한 놈과 원자력 발전소 중간에 공사 중지시킨 놈들을 콩밥먹여야 한다
2024-05-04 08:07:59
지금까지 천문학적 국고 연구개발비 지원해 준 것을 알뜰하게 잘 사용했는지 살펴라 그돈으로 비싼 점심에 와인파티 열지는 않았는지 감사하라!
2024-05-04 07:43:54
한쪽은 대학연구비 횡령하느라 배터지고 다른데는 연구비 없어 헤메고
2024-05-04 07:11:03
새삼스럽네요. 대학은 어느 분야건 지난 70여년간 그렇게 연구를 해왔습니다. AI 분야만 그런 것이 아닙니다. 풍족한 연구비로 미국 대학처럼 설비를 갖추고 연구하는 분야가 대한민국에 몇개나 있다고 이러십니까? 대학의 설비가 최근에 많이 좋아지기는 했지만, 여전히 마찬가지죠. 물론, R&D 투자는 재원이 허용하는 한 늘려야 합니다. 그러나, 이렇게 특정 분야에 대하여 호들갑 떠는 것은 정말 역겹습니다.
댓글 12
추천 많은 댓글
2024-05-04 00:41:52
칩 없어 논문 못쓴다? 허세죠.
2024-05-04 04:24:52
챗지피티 개발할 것도 아니면 그냥 4090쓰면 되지 뭐. 굳이 비싼거 쓸 이유잇나.
2024-05-04 00:40:45
그냥 '시스템 컴파일' 정도로 몇 백 정도면 어떻게 해보겠지만 일단 '시스템'에 '바이오스' 하나하나까지 다 뜯어서 재조립 공정까지 해보고 그걸 '튜닝' 수준으로 운영하고 다시 '포트-소캣(wrapper) 바인딩' 하는 수준까지 운용하고 그걸 'V스피어'부터 '쿠버네츠' 정도 어플 파라미터들 위주로 갖고 놀려면(debug) 전문가들도 몇 개월 이상인데 수급 맞추기도 까다롭고 테크노크랏들처럼 너무 조급할 필요도 없죠, 코드가 어디 도망다니는 것도 아니고 오픈 소스 아니면 과점들인데.