정부가 인공지능(AI) 분석 모델을 활용한 결과 보이스피싱 범죄 조직이 약 235개에 달하고 1명이 최대 34회 범죄에 가담한 것으로 나타났다.
행정안전부는 지난 2월 세계 최초로 개발한 ‘인공지능(AI)기반 보이스피싱 음성분석모델’을 활용해 실제 보이스피싱 음성데이터를 분석한 결과 이같이 나타났다고 31일 말했다.
정부는 2015년부터 지난 3월까지 신고된 1만2323개 음성 파일을 분석했다.
분석 대상 1만2323개의 음성에서 중복 음성을 제외한 범죄가담자는 5513명이다. 범죄 가담 건수는 1회가 3042명(55.2%), 2회 이상이 2471명(44.8%)으로 확인됐다. 10회 이상 가담자는 119명(2.2%)이었으며, 범죄자 한 사람이 최대 34건의 각기 다른 범죄를 시도하기도 했다.
아울러 보이스피싱 범죄자 군집화 기능으로 범죄조직 규모와 범죄조직별 범죄 가담 건수도 확인됐다.
범죄자의 음성을 연쇄적으로 추적하고 추가 가담자를 확인해 동일 범죄 집단(2명 이상)으로 군집화한 결과 235개 범죄조직에 633명이 가담한 것으로 파악됐다.
가담자 규모가 가장 큰 조직은 규모가 18명으로, 137건의 범죄를 저지른 것으로 확인됐다. 18명으로 구성된 조직은 2개였다.
2명으로 구성된 범죄조직은 160개로 가장 많았다. 이들 범죄조직이 가담한 범죄 건수는 총 2866건이었다.
이번 분석으로 파악된 범죄조직 정보와 이미 검거된 범죄자의 음성을 비교해 여죄 추궁과 연루자 파악에 도움이 될 것으로 기대된다.
아울러 행안부는 이번 분석 결과를 ‘보이스피싱 대응 범정부 TF’등 관계기관과 공유하고 보이스피싱 범죄예방을 지원할 예정이다.
정선용 정부혁신조직실장은 “이번 음성분석 결과를 수사현장에 적극적으로 활용하면 범죄자 검거에 큰 도움이 될 수 있을 것”이라며 “현재 관련 기관별로 관리 중인 보이스피싱 신고 음성데이터를 통합 관리하고 음성분석 역량을 강화해 나가겠다”고 말했다.
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