인공지능은 빅데이터와 위성지도를 활용해 명당터를 찾아낼 수 있다.
안영배 전문기자
손안의 슈퍼컴퓨터(스마트폰)가 등장한 지 10년째인 올해 초 또 다른 도술을 보았다. 알파고다. 혜성처럼 등장한 인공지능(AI)은 세계 최고 바둑기사 이세돌을 무너뜨렸다. 학습과 문제해결 능력을 갖춘 이 ‘신기(神器)’는 변신술까지 부릴 수 있다. 마음만 먹으면 소설가, 의사, 회계사 등으로 탈바꿈할 수 있다니 현대의 손오공이나 마찬가지다.
변수가 무한에 가까워 최고의 응용 술수학(術數學)으로 꼽히는 풍수도 인공지능이 대체할 수 있을까. 인공지능이 풍수를 습득하려면 두 가지 유파를 섭렵해야 한다. 풍수학 이론이 크게 형세파(形勢派)와 이기파(理氣派)로 나뉘기 때문이다. 형세파는 산세, 지형, 물줄기, 모양 등 주변의 형세를 살펴 길지(吉地)를 찾는다. 이기파는 주로 사방팔방의 방위를 따져 길한 곳을 가려낸다. 방위에 길흉(吉凶)이 스며 있다고 여긴다.
이기파 풍수는 더 쉽다. 주역 팔괘, 북두칠성, 음양오행 등을 이용해 길한 방위를 찾아내는 이기파에는 그 나름의 법칙과 규칙성이 있다. 인공지능이 이를 익히는 것은 식은 죽 먹기다. 지금도 프로그램만 정밀하게 짜면 주택의 최적 위치와 방위, 사람에게 도움이 되는 풍수 인테리어 비법을 단 몇 초 만에 제시할 수 있다.
이쯤 되면 풍수인들은 인공지능에 완패할 판이다. 그러나 인공지능이 제 아무리 뛰어나도 아직 풀지 못하는 게 있다. 바로 기(氣)의 영역이다. 풍수 고전 ‘금낭경(장서)’은 “장사를 지낸다는 것은 생기를 타는 것(葬者乘生氣也)”이라고 말한다. 형세파도, 이기파도 생기(生氣)를 찾기 위한 도구에 불과하다. 이론상 명당 조건에 부합한다고 해도 생기가 없으면 열매를 맺지 못하는 허화(虛花)인 것이다.
생기를 인공지능이 찾지 못하는 데는 이유가 있다. 현재로서는 기를 과학적, 객관적으로 풀어낼 수 있는 수단도, 데이터도 없기 때문이다. 그렇지만 풍수인 입장에서 생기는 실재하는 에너지이자 기운(氣運) 덩어리다. 호흡을 통해 보이지 않는 공기를 감지하듯, 오감(五感)을 통해 생기를 감지할 수 있다고 주장하는 풍수인도 더러 있다. 내 경험으로 보자면 생기는 방향과 크기라는 벡터(vector)의 성질이 있다. 위에서 아래로 쏟아지는 천기(天氣), 아래에서 위로 치솟는 지기(地氣), 수평 혹은 사선으로 흐르는 기 등 운동성을 보인다. 힘의 세기인 밀도도 상태에 따라 제각각이다.
생기의 벡터 성질을 적절히 활용한 우리 문화유산도 적지 않다. 신라시대 고분과 천년 사찰, 중국 지안(集安)의 고구려 시대 적석총, 한반도와 만주 곳곳에 산재한 청동기시대의 고인돌 등은 지금도 생기를 분출하는 풍수 걸작이다. 이들은 형세파와 이기파 같은 중국의 이론 풍수가 한반도로 들어오기 전에 만들어진 것이다. 만일 생기라는 개념이 없는 인공지능이 이들을 명당으로 학습할 경우 기존 이론에 맞지 않아 버그(bug)를 일으킬 가능성도 높다.
안영배 전문기자 ojong@donga.com·풍수학 박사