윤 사장은 “얼굴 인식 알고리즘은 피부색과 성별에 따라 인식률에 차이가 있다. 백인 남성의 경우 98%의 정확도로 인식하는 반면, 백인이 아닌 여성의 경우 70%가 채 안 되는 인식률을 보인다”며 그 원인으로 “AI를 학습시키는 데 사용한 데이터 자체에 백인 남성의 데이터가 더 많다”고 썼다.
기술 발달로 이러한 편향된 결과가 더 쉽고 빠르게 전파되고 있다는 점도 지적했다. 윤 사장은 “요즘은 다들 궁금한 내용이 있으면 검색 엔진에서 검색하고 첫 페이지에 나오는 내용을 읽는다”며 “편견을 그대로 전파하게 되는 위험을 더하는 것”이라고 썼다. 이어 “AI는 더 이상 하나의 새로운 기술에 그치지 않는다”며 “교육, 정책, 법률 등 다양한 분야에서 이 문제를 함께 고민해야 할 것”이라고 밝혔다.
곽도영 기자 now@donga.com