[디지털 전환 선도기업] SK하이닉스
SK하이닉스의 최근 경영 화두는 ‘디지털 전환(Digital Transformation)’이다. 2017년 국내 제조기업 최초로 데이터 사이언스(Data Science) 관련 조직을 신설한 이후, 전사에 흩어져 있던 데이터 분석가들을 모았다. 통계와 머신러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 적용해 반도체 공정에서의 불량 탐지 및 예측과 원인 분석, 수율 분석과 같은 다양한 과제를 수행하기 위해서다.
반도체 공정에는 수십 페타바이트 (Petabyte·1000TB)의 빅데이터가 수집된다. △공정별 웨이퍼 계측 데이터 △장비 탑재 센서 시계열 데이터 △웨이퍼 테스트 데이터 △포토 장비의 웨이퍼 높낮이 데이터 △검사 장비의 불량 이미지 데이터 등 다양한 데이터가 수집, 분석된다. SK하이닉스의 데이터 사이언스 관련 조직은 이러한 데이터에 기반해 장비의 이상 탐지 및 제어 △웨이퍼 및 메모리 불량 분류 △반도체 설계 최적화 △장비 고도화 등의 다양한 분석 작업을 진행하고 있다.
이외에도 △설비 운영 최적화와 에너지 비용 절감을 위한 ‘설비 데이터 분석’ △메모리 시장 수요 예측을 위한 ‘뉴스 텍스트 분석’ △불량 보고서 검색 및 관련 문서 추천 △챗봇(Chatbot) 기반 분석 질의 및 시각화 △근무 환경 내 주요 질환 사전 예방 관리를 위한 ‘코호트 분석(Cohort Analysis)’ 등도 하고 있다.
변종국 기자 bjk@donga.com