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자율주행에 있어서 핵심은 객체 인식이다. 차량이 직접 장애물을 판단해 내는 기술이 여간 까다로운 게 아니다. 사람도 사각지대가 존재하는데 기계야 말할 것도 없다. 자율주행차에서 사람의 시신경이 돼주는 레이다와 라이다는 정확도가 높지만 무겁고 비싼 게 최대 약점이다. 스트라드비젼이 올해 전제제품박람회(이하 CES)에서 내놓은 ‘3D 퍼셉션’은 카메라만으로 이 같은 단점을 보안한 획기적인 기술로 꼽힌다.
11일(현지시간) 미국 라스베이거스 웨스트게이트호텔 스트라드비젼 프라이빗 부스에서 만난 김준환 대표는 ”자율주행 시스템은 감지, 인식, 계획, 행동이라는 4단계의 과정을 거치는데 3D 퍼셉션은 이 중 인식 단계에서 데이터를 2D에서 3D로 변환하는 솔루션을 제공한다“며 “이를 통해 카메라로 물체와의 거리 측정이 가능해져 인식 정확도를 높이고 비용도 대폭 절감할 수 있게 됐다”고 강조했다. 실제로 라이다 장치가 몇만달러 수준이었다면 불과 10달러 안팎인 카메라로 최적의 효과를 보는 셈이다.
스트라드비젼은 ADAS(첨단운전자보조시스템)용 객체 인식 솔루션인 ‘SVNet’를 지난 2019년부터 상용화해 큰 성과를 거뒀다. 이 기술은 차량에 탑재된 카메라를 통해 들어온 영상을 AI로 분석해 주변의 사람이나 차선, 신호등, 표지판 등을 구별할 수 있도록 하는 소프트웨어다. 현재 전 세계 완성차 고객사 13개 업체가 SVNet을 채택하고 있다. 지난 한해에만 SVNet 장착된 차량이 100만대가 추가될 정도로 인기가 높다.
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특히 이 기술은 소프트웨어 중심의 자동차(SDV) 전환에도 도움을 준다. SVNet에 새 기술을 적용하면서 암(ARM)코어 기반 CPU 사용량도 기존 20% 수준에서 7%까지 떨어진다. 암코어를 소량만 사용하다보니 완성차업체가 SDV를 위한 필요한 앱을 추가할 수 있는 장점이 있다.
김 대표는 “SVNet 보급률은 2027년 350만대 수준에서 2032년에는 4500만대까지 확장이 예상되고 있다”며 “올해에는 유럽 및 일본 시장 내 자동차 OEM사와의 여러 생산 프로젝트를 진행하기 위한 전략적 협업을 강화할 예정”이라고 말했다.
최근 한국거래소가 지정한 기술평가 전문기관으로부터 모의 기술성에 대한 평가로 A등급을 받은 스트라드비젼은 올 하반기에는 기업공개도 추진할 계획이다. 시리즈 C 투자 유치까지 성공해 누적 투자 금액 규모는 약 1500억 원에 달하며 기술특례 상장 전망을 밝히고 있다.
라스베이거스=
정진수 동아닷컴 기자 brjeans@donga.com