행안부-부산시 AI 분석모델 개발
정부가 버스에서 몇 명이 내리는지 추정해 노선을 효율적으로 개편하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 행정안전부는 부산시와 함께 ‘인공지능(AI) 승객 하차 정보 추정 분석 모델’을 개발했다고 21일 밝혔다.
이 모델은 승객 하차 지점과 하차 인원을 추정해 실제와 가까운 교통 수요량을 산출한다. 탑승객이 많은 곳은 정류장을 신설하고, 정류장 간격이 좁으면 통폐합하는 방식이다. 부산시는 이 모델을 활용해 2025년까지 버스 노선 개편 작업을 진행할 계획이다.
AI 모델 개발에는 교통카드 사용 이력과 통신사 유동인구 데이터, 신용카드 사용 데이터 등 3억 건의 공공 민간 데이터가 활용됐다. 우선 승차 시간과 장소, 환승 지점 등의 하차 정보가 담겨 있는 데이터를 AI가 학습한다. 예측 알고리즘을 통해 하차 정보가 없는 승객이 어디에서 내렸는지도 추정하도록 했다. 버스에 탑승할 때는 교통카드를 찍지만 내릴 때 교통카드를 찍지 않아 하차 정보가 없는 데이터까지 모두 분석한 것이다. 17개 시도 버스 하차 태그율은 지난해 1∼6월 경기 98.8%, 서울 97.8%, 인천 96.1% 등이다.
행안부는 인구 감소 등으로 노선 효율화가 필요한 지방자치단체의 버스 노선 개편에 이 모델을 활용할 방침이다. 김준희 행안부 공공데이터국장은 “과학적 교통 정책의 토대를 마련했다는 점에서 의미가 크다”고 했다.
이소정 기자 sojee@donga.com